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第1章 绪论1

1.1 统计与统计学1

1.1.1 统计实践的出现1

1.1.2 统计学的产生和发展1

1.1.3 统计学的定义3

1.1.4 统计一词的含义4

1.1.5 描述统计和推断统计4

1.2 统计的几个基本概念4

1.2.1 总体和样本4

1.2.2 参数和统计量6

1.2.3 数据计量尺度6

1.2.4 变量7

1.2.5 统计指标和标志8

Excel应用9

本章小结11

思考与练习11

人物小传12

第2章 统计数据收集13

2.1 统计数据的来源13

2.1.1 统计调查13

2.1.2 数据的搜集方法15

2.2 统计调查设计16

2.2.1 统计调查方案设计16

2.2.2 问卷设计18

2.2.3 敏感问题的随机化处理21

2.3 统计数据质量22

2.3.1 统计数据的误差种类22

2.3.2 统计数据的质量标准23

Excel应用23

本章小结26

思考与练习26

人物小传27

第3章 数据整理和频数分布28

3.1 数据的审核和筛选28

3.1.1 数据的审核28

3.1.2 数据的筛选29

3.1.3 数据的排序29

3.2 数据的分组30

3.2.1 数据分组的意义30

3.2.2 非数值型数据的分组30

3.2.3 数值型数据的分组31

3.2.4 组中值35

3.3 数据的频数分布36

3.3.1 频数与频数分布36

3.3.2 累积频数37

3.3.3 异距分组与标准组距频数37

3.4 绝对数38

3.4.1 绝对数的概念38

3.4.2 绝对数的种类39

3.4.3 绝对数的计量单位40

3.5 数据的展示41

3.5.1 统计表41

3.5.2 统计图42

Excel应用44

本章小结52

思考与练习52

人物小传53

第4章 数据分布特征的度量54

4.1 集中趋势的度量54

4.1.1 众数54

4.1.2 中位数56

4.1.3 均值59

4.1.4 调和平均数63

4.1.5 几何平均数65

4.1.6 均值、调和平均数和几何平均数的比较66

4.1.7 均值、众数和中位数的比较67

4.2 离散程度的度量69

4.2.1 异众比率69

4.2.2 四分位差69

4.2.3 取值范围70

4.2.4 平均差71

4.2.5 方差和标准差73

4.2.6 离散系数76

4.2.7 标准化值77

4.3 偏态和峰度的度量79

4.3.1 偏态系数79

4.3.2 峰度系数80

Excel应用82

本章小结91

思考与练习92

人物小传93

第5章 指数94

5.1 相对数94

5.1.1 相对数的量纲95

5.1.2 计划完成相对数95

5.1.3 结构相对数97

5.1.4 比例相对数98

5.1.5 比较相对数98

5.1.6 强度相对数98

5.1.7 动态相对数99

5.1.8 相对数小结99

5.2 综合指数100

5.2.1 指数的分类100

5.2.2 综合指数原理102

5.2.3 拉氏指数和帕氏指数104

5.2.4 著名的指数公式106

5.2.5 拉氏公式和帕氏公式的变形107

5.3 平均指数107

5.3.1 平均指数数量指数和质量指数108

5.3.2 固定权数的平均指数108

5.4 指数体系110

5.4.1 指数体系与因素分析110

5.4.2 指数体系的动态分析111

5.4.3 指数体系的静态分析112

5.5 我国的物价指数115

5.5.1 居民消费价格指数115

5.5.2 商品零售价格指数116

5.5.3 工业品出厂价格指数118

5.5.4 股票价格指数119

Excel应用119

本章小结121

思考与练习122

人物小传123

第6章 抽样分布与参数估计124

6.1 抽样分布124

6.1.1 总体、个体和样本124

6.1.2 大数定律和中心极限定理125

6.1.3 三种分布126

6.1.4 样本均值的抽样分布127

6.1.5 样本比例的抽样分布130

6.1.6 样本方差的抽样分布131

6.1.7 两个总体样本统计量的抽样分布132

6.2 参数估计的一般问题133

6.2.1 估计量和估计值133

6.2.2 点估计134

6.2.3 点估计量的评价准则135

6.2.4 区间估计137

6.3 单一总体参数的区间估计139

6.3.1 总体均值的区间估计139

6.3.2 总体比例的区间估计143

6.3.3 总体方差的区间估计144

6.4 两个总体参数的区间估计145

6.4.1 两个总体均值之差的区间估计145

6.4.2 两个总体比例之差的区间估计149

6.4.3 两个总体方差比值的区间估计149

Excel应用151

本章小结152

思考与练习154

人物小传155

第7章 假设检验156

7.1 假设检验的一般问题156

7.1.1 小概率原理156

7.1.2 假设检验的一般步骤157

7.1.3 假设检验的两类错误158

7.1.4 双侧检验和单侧检验160

7.1.5 p值162

7.2 单一总体参数的假设检验162

7.2.1 总体均值的假设检验162

7.2.2 总体比例的假设检验167

7.2.3 总体方差的假设检验168

7.3 两个总体参数的假设检验169

7.3.1 两个总体均值之差的假设检验169

7.3.2 两个总体比值之差的假设检验173

7.3.3 两个总体方差之比的假设检验173

Excel应用175

本章小结179

思考与练习180

人物小传182

第8章 方差分析183

8.1 方差分析的一般问题183

8.1.1 方差分析的基本原理183

8.1.2 方差分析的基本假定185

8.2 单因素方差分析185

8.2.1 单因素方差分析的步骤185

8.2.2 方差分析表189

8.2.3 方差分析中的多重比较190

8.3 双因素方差分析192

8.3.1 无交互作用的双因素方差分析192

8.3.2 有交互作用的双因素方差分析196

Excel应用198

本章小结205

思考与练习205

人物小传208

第9章 相关与回归分析209

9.1 相关关系209

9.1.1 相关关系的概念209

9.1.2 相关关系的度量211

9.2 一元线性回归213

9.2.1 一元线性回归模型214

9.2.2 一元线性回归方程的最小二乘估计215

9.2.3 一元线性回归方程的拟合优度216

9.2.4 一元线性回归方程的显著性检验219

9.2.5 运用回归方程进行估计221

9.3 多元线性回归224

9.3.1 多元线性回归模型225

9.3.2 多元线性回归的最小二乘估计225

9.3.3 多元线性回归方程的拟合优度227

9.3.4 多元线性回归方程的显著性检验229

9.3.5 运用多元线性回归方程进行估计231

9.4 非线性回归的线性化234

Excel应用236

本章小结243

思考与练习243

人物小传245

第10章 时间序列分析246

10.1 描述性分析246

10.1.1 时间序列的种类246

10.1.2 发展水平和平均发展水平247

10.1.3 增长量与平均增长量250

10.1.4 发展速度和增长速度250

10.1.5 平均发展速度与平均增长速度252

10.2 长期趋势分析253

10.2.1 长期趋势的因素分析253

10.2.2 移动平均法255

10.2.3 指数平滑258

10.2.4 模型拟合法260

10.3 季节变动分析274

10.3.1 长期趋势的剔除275

10.3.2 季节指数的计算276

10.4 循环变动分析279

Excel应用281

本章小结285

思考与练习285

人物小传287

第11章 抽样技术与试验设计288

11.1 抽样技术288

11.1.1 抽样技术的几个基本概念288

11.1.2 简单随机抽样289

11.1.3 系统抽样291

11.1.4 分层抽样293

11.1.5 整群抽样297

11.1.6 必要样本容量298

11.1.7 根据费用函数确定样本容量301

11.2 试验设计303

11.2.1 一种简单的试验设计303

11.2.2 随机化区组设计304

11.2.3 拉丁方设计306

本章小结309

思考与练习309

人物小传312

附录A 常用统计表313

习题参考答案320

参考文献328